AI Summit de OpenAI y Fintual en CDMX
Un recap de conceptos clave, preguntas, tareas y reflexiones
El AI Summit organizado por Fintual y OpenAI en Ciudad de México convocó a más de 800 personas durante 2 días, para compartir en torno a charlas y paneles sobre el futuro del trabajo y la economía, la tecnología, las reglas del juego (temas éticos, políticos y de educación) y el arte. Fueron dos días tremendos y me he sentido muy afortunada de estar allí; aún más sabiendo que hubo sobre 6.000 postulaciones para asistir pero sólo 800 cupos disponibles.
Fue impresionante ver la mezcla de hacedores, pensadores e investigadores, y las conversaciones que nacen en la intersección de tantas disciplinas y proyectos de IA aplicados en industrias como salud, servicios financieros, organización de eventos, educación y otras más.
En este artículo quiero resumir ideas y conceptos que me llevé, así como también un par de tareas para la casa y reflexiones personales. No busco resumir al máximo una experiencia completa de 2 días diseñada para transmitir, emocionar y hacernos reflexionar. ChatGPT hace mucho mejor eso que yo; de hecho puedes transcribir el streaming de YouTube y pedirle que te lo resuma pero, sabes qué, no te lo recomiendo. Llevo varios días organizando las notas que tomé en papel y las fotos que saqué así que…vamos.
Las startups y la tecnología
Equipos pequeños pueden hacer cosas grandes. Basta con mirar la cantidad de startups construidas sobre la IA que están creciendo rápidamente con un equipo pequeño. Caroline McCloskey nos contó acerca del trabajo de OpenAI con las startups y trajo varios casos de éxito. En este video te muestro algunos de ellos.
Crecimiento basado en IA o AI-Led Growth como evolución del Product-Led Growth.
El trabajo y el futuro de la economía
El trabajo no solo nos da ingresos, también nos da seguridad e identidad, nos recordó Cassandra Duchan de OpenAI, en una de las charlas que me voló la cabeza porque resoné infinito con su perspectiva de investigadora.
Un tema que venimos escuchando y conversando y se repitió mucho es que la empleabilidad ya no depende solo del título universitario, sino de la capacidad de adaptación. La respuesta a cómo nos afectará la IA como trabajadores también es la respuesta a cómo nos afectará como personas.
"Estamos trabajando para entender si la IA aumentará la desigualdad o podrá reducirla." (Cassandra Duchan) Básicamente Cassandra planteó lo que muchos investigadores pensamos: hoy tenemos más preguntas que certezas y estamos abrazando la incertidumbre.
El futuro del trabajo ya no es un problema sólo de economistas, es un desafío ético, cultural y político.
Como siempre lo digo, todo depende de los lentes que usamos para analizar las cosas, o nuestras matices personales:
Organizaciones (escuelas, gobiernos, empresas): quieren saber cómo mejorar con IA.
Políticos: buscan diseñar políticas de reskilling y alfabetización digital.
Público general: mezcla de curiosidad y miedo.
En este sentido, me encantó el hecho de que el equipo de Cassandra esté buscando activamente proyectos de investigación en la región.
La IA en la educación
Se remarcó la urgencia de enseñar IA como alfabetización básica, no como una necesidad técnica. Enseñar IA hoy es tan importante como enseñar a leer, puesto que sin esa alfabetización, las brechas de desigualdad crecerán.
Y aquí no hablamos solo de cursos técnicos. Lo que está en juego es una ciudadanía informada y preparada para convivir y trabajar con la IA. Usar IA en educación no es solo automatizar tareas, sino transformar el paradigma educativo.
Se mencionaron un sinfín de aplicaciones de la IA en la educación de los cuales destaco:
La IA para generar contenido educativo adaptado a distintos niveles cognitivos.
La IA como una herramienta para disminuir la carga docente, no para reemplazar el vínculo humano.
La IA puede ofrecer tutorías personalizadas, detectar brechas de aprendizaje en tiempo real, y apoyar a docentes con planificación y evaluación.
Pero si el diseño pedagógico es pobre, la IA lo amplifica, no lo soluciona.
Queda claro que la educación en IA ya no es solo para gente tech (aunque sí somos los que más la usamos por ahora) sino que se amplía hacia perfiles creativos, humanistas y ciudadanos comunes.
Pensar en IA como parte del currículum ético y social es clave si queremos evitar un mundo donde unos pocos deciden cómo los muchos viven. La IA debería ser un tema de conversación en los colegios, los barrios, no solo en Silicon Valley. En este sentido, las comunidades pueden ser espacios más efectivos que las aulas tradicionales para comprender los límites y posibilidades reales de la IA.
Entrenar versus aprender. El primero tiene que ver con desarrollar habilidades, el segundo con adquirir conocimientos y habilidades y es un proceso más largo.
Varios speakers coincidieron en que estamos en un punto de inflexión: la IA puede ser un copiloto de aprendizaje personalizado y de enseñanza, si se usa con conciencia pedagógica.
Las reglas
Si bien vemos iniciativas puntuales, el marco regulatorio en LATAM es lento y cerrado.
Debemos construir y no sólo consumir.
Se necesita infraestructura, conectividad y capacidades para construir.
Hay países y estados que están planteando incluir la literacidad o alfabetización en IA y algunos que ya lo están haciendo.
Representación cultural: Las herramientas de IA están entrenadas con datos disponibles en Internet. En su mayoría en inglés y bastante sesgados por un tipo de creador de contenido: el hombre blanco.
La IA puede ser aliada de la equidad o instrumento de segregación. Todo depende de cómo la diseñamos, aplicamos y regulamos.
También hubo advertencias: la IA puede profundizar sesgos si solo replicamos lo que ya hacemos mal.
La IA para el diseño y el arte
Quizás la mejor manera de terminar el Summit fue hablando de cine, creación, arte, diseño, emociones. También fue uno de los módulos más realistas puesto que en el track de arte es dónde escuché de forma más concreta sobre lo que ya estamos viendo: el impacto en lo laboral y la pérdida de empleos. No estoy hablando de las típicas frases de gurú de LinkedIn tipo “la IA no te va a reemplazar, te va a reemplazar alguien que sepa usarla”. No. Estamos hablando de historias de postproductores y otros profesionales creativos están reconvirtiendo sus habilidades para no desaparecer. Los cambios ya no son especulativos, están ocurriendo.
¿Con qué nos quedamos de este track?
La IA tiene una fijación con el pasado. Un insight notable del segundo día y diría yo que los humanos también tenemos una fijación con el pasado por eso no nos tiene que sorprender ya que la IA heredó de todos nuestros sesgos.
Los artistas van muy adelante, históricamente. Hace bien recordarlo.
Es importante valorar y propiciar el pensamiento accidental (Amor Muñoz).
Cómo se vive el cine en este momento y cómo se viene el futuro: con muchos retos. Hay roles que ya están más que desafiados. Si bien algunos creativos pueden vivir su talento de forma amplificada ya que logran sacar proyectos mucho más rápido, a mejor costo y sin necesidad de tanta inversión (sabemos que la inversión en arte es compleja y cuesta financiar grandes proyectos), también se plantean preguntas como: ¿Estamos preparando a los cineastas para contar historias humanas o para competir contra algoritmos?
Hay que "hablar IA fluidamente", dice Allie Vogel, una diseñadora y creadora de agencia de diseño cuyos clientes son en su mayoría ya empresas de IA (más del 90%). En todo este contexto de rapidez y de facilidad, en el cual todos pueden remixar elementos, reutilizar templates, hacer todo rápido y a bajo costo, será importante enseñar las bases del diseño a un nuevo tipo de diseñador.
Estamos monetizando la soledad (Pablo Stanley). Uff. Cuánta razón. Gracias Pablo por cerrar tan bien el evento. Fue un privilegio empaparnos de creatividad y su presentación nos dejó arriba, con una especie de optimismo y humanidad. ¿Alguien más pensó “todo va a estar bien”? Definitivamente el arte puede salvarnos y el humor más aún.
Casos de IA aplicada al desarrollo del producto y la mejora operacional
Se presentaron muchos casos, de los cuáles les dejo algunos:
Kavak para la venta de autos: automatización del 90% del funnel con récord de volúmenes de transacciones y 5 veces aumento de productividad.
Cómo Raimundo Herrera y Rafael Fernández de Platanus construyeron el sistema de ticketing de este evento delegando el 99,4% del código a la IA. Debo confesar que no sólo aluciné con ver el resultado del vibe coding sino que me motivé a retomar mis miniproyectos.
El equipo de Fintual también presentó sus resultados tanto en atención al cliente como en su algoritmo de manejo de las inversiones.
Pero ojo allí que Fintual también mostró cómo cada persona del equipo tiene un bloque horario en el cuál atiende en el chat, inclusive los fundadores. ¿Qué nos dice eso? Que si bien la IA aumenta nuestras capacidades de forma exponencial, una cultura centrada en las personas, una verdadera cultura de servicio, es algo que se vive en el día a día y no está sólo en las frases bonitas pegadas en la pared. ¿Es eso escalable? Si es que sí, cómo? El tiempo lo dirá, pero de momento Fintual es un tremendo caso de excelencia operacional y cultura centrada en las personas, a pequeña escala. Un equipo pequeño atendiendo más de 160.000 clientes.
¿Cómo seguir siendo relevante y crecer en este entorno cambiante?
Más allá de la invitación a pensar fuera de la caja y el mundo de oportunidades que se abren, si hay una historia de persistencia que me dejó impresionada, es la de Michael Vega-Sanz, fundador de Gail. Michael contó como él, hijo de inmigrantes y sin redes, logró construir su red de contactos desde cero. Básicamente cuando estaba en la universidad se dio cuenta que las personas con roles importantes en las empresas responden los emails. Estando en Bostón, lo que hacía es que identificaba personas interesantes y sin conocer a nadie en Nueva York les enviaba correos y les decía algo como “Mañana estaré en NY y me gustaría tomarme un café contigo”. Si la persona le contestaba, se subía al tren e iba a NY a verla.
Los 3 consejos que Michael nos dejó:
Construir una red de contactos.
Crear un producto que los clientes aman.
Estar en el mercado lo suficiente para tener suerte 🍀 y estar preparado a las oportunidades que llegan.
Para reflexionar
A la velocidad a la cual todo avanza, no me queda duda que los desafíos técnicos serán superados más rápido de lo que nos imaginamos. Tendremos que enfrentarnos a desafíos políticos, éticos, ambientales y sociales; algunos ya visualizados y otros nuevos. Quizás lo que más me preocupa en el corto y mediano plazo es el desafío macroeconómico: ¿cómo se va a sostener todo eso? No se trata de cómo, cuándo y porqué la IA nos va a reemplazar. Se trata de cómo se va a sostener todo desde el punto de vista económico.
¿Cómo debiera cambiar el modelo económico actual para sostener todo eso? Al parecer estamos casi todos de acuerdo sobre las infinitas posibilidades que estamos viviendo. Es quizás el momento histórico en el cuál más fácil ha sido crear. Ahora si que sky is the limit, aunque no sabemos cuál será el impacto económico real, ni cómo vamos a financiar o monetizar todo eso que podemos hacer y las capacidades que podemos expandir. Y ojo que no todo lo que puede ser creado necesariamente debe ser creado.
Este evento no trajo certezas, pero sí trajo una claridad incómoda: el trabajo no desaparece, muta. Se hace más complejo, más distribuido, más incierto. La IA no es el enemigo, pero sí es un espejo que amplifica nuestras tensiones estructurales: la desigualdad, la precariedad, la desconexión entre lo que enseñamos, lo que hacemos y lo que el mundo necesita.
Tareas para la casa
Es necesario definir una postura respecto a la IA, tanto en lo académico, como en las empresas. Algunos ya lo hacen, muchos no. Diría yo que también es necesario definirlo a nivel personal, tanto a nivel de postura como de protagonismo.
¿Qué agentes de IA necesitamos para qué casos de uso? No vas a responder a esta pregunta entre dos horas de scrolleo en redes sociales. Vas a tener que analizar y ordenar la casa (personal o organizacional) pero tendrás que hacerlo para no perseguir quimeras.
¿Con qué me quedo? Más allá de lo que aprendí y las historias que escuché, me quedo con lo siguiente:
La pregunta filosófica: ¿Cómo se va a sostener todo eso desde el punto de vista macroeconómico? Dije que es una pregunta filosófica porque está claro que no tenemos respuestas aún. Quizás ni nos imaginamos y el tema es demasiado complejo y sistemático para que lo resolvamos en petit comité.
La pregunta personal: ¿Cuál quiero que sea mi rol respecto a la IA y a las personas? Más allá de la IA como herramienta de trabajo, tema que ya va encaminado hace unos 5 años a lo menos y se ha acelerado en los últimos 2 años, me hice esa pregunta de cara al futuro en el corto y mediano plazo. Te invito a hacerte la misma pregunta y buscar las respuestas.
La relevancia de lo humano: desde que postulé, hasta que tomé la decisión de viajar a México aún siendo un viaje corto e improvisado para esta oportunidad que me pareció única, a las conversaciones que se dieron esos días, lo notable de la organización de Fintual, y hacer la fila para el helado, todo fue muy humano. Inclusive el detalle significativo del equipo de OpenAI: si bien hay hispanohablantes nativos en el equipo, los de habla inglesa se esforzaron y varios dieron su presentación en español. No hay que ser muy iluminado para darse cuenta que hablar el mismo idioma es un acto humano para facilitar el contacto con las personas y construir relaciones.
¿Estuviste allí? ¿Con qué te quedaste?
Si no estuviste, te súper mega recomiendo ver el streaming que está disponible en YouTube. Todas las charlas y los paneles han sido de alto nivel pero le pondría ojo a: